6ec30db9

Язык Пролог для искусственного интеллекта

Глава 9 Примеры применения нейро сетевых технологий




Построение обученной нейросети. Рассмотрим увлекательную детскую игру «железнодорожная рулетка», основанную на известной задаче о встрече. Помните: «Из пунктов А и В двигаются навстречу друг другу..»?
Начальник станции Кукуевка (ведущий) и начальник станции Пырловка одновременно выпускают навстречу друг другу два паровоза (рис. 9.1) со скоростью либо 60, либо 80 км/ч. Длина перегона составляет 4 км. Проблема заключается в том, что пути перегона то сходятся в один на протяжении одного километра, то расходятся. И тогда в зависимости от точки встречи со станции Кукуевка надо выслать на соответствующий километр либо линейного с приветственным флажком, либо линейного с подстилочной соломкой. Ситуация усложняется помехами при передаче данных, в связи с чем достоверность сообщения о скорости паровозов меньше единицы. Кроме того, необходимо учесть ожидаемые денежные затраты на единовременную добавку к пенсии линейных.
Начальник станции Кукуевка хочет добиться определенности по принципу «если — то», а в случае недостоверных данных — «на что это похоже, и что делать?».
Ясно, что без элементов искусственного интеллекта не обойтись. Необходимо что то похожее на табличный метод, но с автоматической интерполяцией, что то связанное с ассоциативным мышлением...

Примеры применения 2
Примеры применения 3
Примеры применения 4
Примеры применения 5

Примеры применения 6
Примеры применения 7
Примеры применения 8


Примеры применения 9
Примеры применения 10
Примеры применения 11
Примеры применения 12
Примеры применения 13
Служба безопасности
Парк фантасмагорий

Компьютерный человечек компи
Компьютерный человечек 2
Графический диспетчер движения поездов
Графический диспетчер движения поездов 2
Графический диспетчер движения поездов 3
Графический диспетчер движения поездов 4
Печать рукописи
Печать рукописи 2
Защита информации
Защита информации 2

Сивилла прорицательница
Сивилла прорицательница 2
Заключение
Все чаще появляются научные работы, посвященных нейросетевым моделям, которые порождают все больше интересных, эффективных технологий для решения задач управления, планирования, распознавания обра




Содержание раздела