и рассчитаем величины возбуждения нейронов
Следует учесть, что функция
Положим А = 1 и рассчитаем величины возбуждения нейронов выходного слоя R\ — R4 для ситуации А\& В2:
Таким образом, при точном знании ситуации получаем предусмотренное решение. Проверим, что наша сеть так же правильно работает и по остальным эталонам, по которым мы ее обучили, наметив направления распространения возбуждений от каждой исходной посылки к следствию.
Теперь поэкспериментируем.
Задавая события по принципу «да — нет», «1—0», мы предполагали булевский тип исходных данных. А что если обобщить тип исходных данных, допустив рассмотрение значений, интерпретируемых как достоверность? Или каких то других взаимных оценок, используемых людьми, не сведущими в теории вероятности и не знакомыми с понятием «полное множество событий»?
Например, в результате искажения информации начальник станции Кукуевка пребывает в раздумье: скорость пырловского паровоза равна не то 60 км/ч, не то 80 км/ч, но скорее всего 60 км/ч. Он по наитию набирает: А1 = 1, В1 = 0,7, В2 = 0,4. На какую ситуацию это похоже и какое решение принять?
