Нейросетевое воплощение

Мы уже построили нейросеть для важной задачи принятия решений и вручили ее заказчику — дяде Рамзаю.

Теперь еще раз тщательно проследим за применением принципа динамического совмещения обучения системы управления с получением решений и установим в схеме на рис. 6.2 целесообразность, место и способ использования нейронной сети как основного реального средства искусственного интеллекта. Прежде всего заметим, что основным естественным и целесообразным местом применения нейросети здесь является база знаний, ранее реализованная с помощью ассоциативной памяти (см. рис. 6.1). Надо только позаботиться о том, чтобы там находились не численные значения информации, а ее вес или достоверность, т. е. не сама информация должна обрабатываться нейросетью, а ее логический эквивалент. Ведь принцип искусственного интеллекта направлен на параллельную обработку логических высказываний, а вовсе не на числовую обработку информации, как это делается при решении «нейроподобных» задач с использованием нейросети в роли спецпроцессора.

Пусть нейросеть в качестве базы знаний имеет вид, представленный на рис. 6.3.

Нейронырецепторы закреплены за значениями элементов входного вектора. Значит, в режиме обучения установилось соответствие между величиной возбуждения рго нейрона входного слоя и достоверностью того, что