http://www.soloveyfilm.ru/celebrities/item/238-nizhnee-bele-dlya-zhenschin-trendyi-i-klassika 6ec30db9

Язык Пролог для искусственного интеллекта

Глава 3 Трассировка нейро сети




Выберем нейросеть, отражающую все особенности, необходимые для построения алгоритма трассировки, и возьмем тот же пример, который выглядит теперь следующим образом:

Задавая обобщенный эталон на входе, например, из тех, что приведены выше, необходимо наиболее рациональным образом построить пересекающиеся пути возбуждений, ведущие от каждого возбужденного входного нейрона к соответствующему нейрону выходного слоя. Пути должны быть максимально объединены, совмещены согласно стратегии слияния и общего выхода.
Ори этом разрабатывается эвристический алгоритм, с минимальным использованием ресурсов сети — ее нейронов и связей, а также с минимальным развитием, если связей недостаточно.

Трассировка нейросети
Трассировка нейросети 2
Трассировка нейросети 3
Трассировка нейросети 4
Трассировка нейросети 5

Трассировка нейросети 6
Трассировка нейросети 7


Трассировка нейросети 8
Трассировка нейросети 9
Трассировка нейросети 10
Трассировка нейросети 11
Трассировка нейросети 12
Трассировка нейросети 13
Трассировка нейросети 14
Трассировка нейросети 15

Трассировка нейросети 16
Трассировка нейросети 17
Алгоритм трассировки нейросети
Алгоритм трассировки нейросети 2
Приведение нейросети после трассировки
Трассировка двухслойной нейросети
Трассировка двухслойной нейросети 2
Трассировка двухслойной нейросети 3
На рис. 3.14 показана трассировка двухслойной сети, реализующей систему предикатов (3.2). Связи между слоями первоначально заданы по принципу «каждый с каждым». Выделены связи с весами, равными ед





Содержание раздела